멀티 에이전트 패턴

실제 작동하는 에이전트 패턴 데모

Powered by OpenAI Agents SDK

리플렉션 루프 (Reflection Loop)

자기 성찰을 통한 반복 개선 패턴

  • 생성기Generator가 초안을 작성합니다
  • 비평가Critic가 품질 기준에 따라 평가합니다
  • 개선기피드백을 반영하여 개선합니다
  • 최종품질 임계값 충족 시 종료합니다

사용 사례

문서 작성, 코드 리뷰, 콘텐츠 품질 개선

장점

  • 반복적 개선으로 출력 품질 향상
  • 자동 품질 검증 내장
  • 구현이 간단하고 직관적

단점

  • 반복 횟수에 비례하는 API 호출 비용
  • 순차 실행으로 지연시간 증가
  • 무한 루프 방지 위한 최대 반복 제한 필요

리플렉션 루프 데모

리더십 에세이 퀵소트 코드
반복 0 / 3
총 토큰 0

리플렉션 루프 결과 분석

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오케스트레이터-워커 (Orchestrator-Worker)

작업 분해 및 병렬 실행 패턴

  • 오케스트레이터작업을 독립적 하위 작업으로 분해합니다
  • 워커각자의 컨텍스트로 병렬 실행합니다
  • 합성기결과를 통합하여 최종 응답을 생성합니다

사용 사례

리서치, 복잡한 분석, 대규모 콘텐츠 생성

장점

  • 병렬 실행으로 처리 시간 단축
  • 복잡한 작업을 독립 하위작업으로 분해
  • 워커 수 확장 가능

단점

  • 작업 분해 품질에 전체 결과가 의존
  • 하위작업 간 의존성 처리 어려움
  • 합성 단계에서 일관성 유지 필요

오케스트레이터-워커 데모

AI 트렌드 분석 SaaS 출시 전략
Phase 1: 작업 분해
오케스트레이터
Phase 2: 병렬 실행
워커 1대기중
워커 2대기중
워커 3대기중
Phase 3: 결과 통합
합성기

오케스트레이터-워커 결과 분석

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그래프 오브 소트

Graph of Thoughts

다양한 추론 경로를 탐색하고 평가하여 최적의 답변을 합성합니다. 단순화된 "Tree of Thoughts" 구조로 분기 추론 경로를 시연합니다.

💭사고 생성: 다양한 접근법 생성
⚖️평가: 각 사고의 품질 점수화
🌿확장: 유망한 사고 분기
🔗합성: 최상의 경로 통합

Use Cases

  • 복잡한 의사결정 문제
  • 다각적 분석이 필요한 주제
  • 창의적 문제 해결

장점

  • 다양한 관점 동시 탐색
  • 품질 기반 경로 선택
  • 깊이와 너비 균형

단점

  • API 호출 수 증가
  • 평가 기준 설계 필요
  • 그래프 복잡도 관리

그래프 오브 소트 데모

다양한 추론 경로를 탐색합니다

노드를 클릭하여 상세 내용을 확인하세요

0 토큰

그래프 오브 소트 결과 분석

사고 경로와 평가 결과를 확인합니다

📊

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리치 피드백 루프

Rich Feedback Loop

LLM이 코드를 읽고 패턴 인식으로 문제를 탐지합니다. 분석 → 수정 → 검증의 반복을 통해 코드를 개선합니다.

⚠️ LLM 기반 패턴 인식입니다. 실제 실행이나 린팅이 아닙니다.

🔍분석: 코드 이슈 탐지
🔧수정: 자동 버그 수정
검증: 수정 결과 확인
🔄반복: 필요시 재시도

Use Cases

  • 자동 버그 수정
  • 코드 품질 개선
  • 개발 생산성 향상

장점

  • 자동화된 개선 루프
  • 검증 내장
  • 반복적 품질 향상

단점

  • LLM 분석 한계
  • 반복 비용 증가
  • 복잡한 버그 한계

리치 피드백 데모

코드를 분석하고 자동으로 수정합니다

0/3 반복

이슈가 여기에 표시됩니다

리치 피드백 결과 분석

반복별 분석 및 수정 결과를 확인합니다

🔄

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AI 코드 리뷰

AI-Assisted Code Review

4개의 전문 리뷰어가 병렬로 코드를 검토합니다. 정확성, 스타일, 성능, 보안 관점에서 종합 평가합니다.

정확성: 로직, 엣지케이스, 버그
스타일: 네이밍, 포맷팅, 가독성
성능: 복잡도, 효율성
🔒보안: 취약점, 데이터 처리

Use Cases

  • PR 자동 리뷰
  • 코드 품질 게이트
  • 팀 코딩 표준 적용

장점

  • 병렬 다차원 분석
  • 일관된 리뷰 품질
  • 즉각적인 피드백

단점

  • 컨텍스트 제한
  • 도메인 지식 한계
  • 미묘한 이슈 누락 가능

AI 코드 리뷰 데모

4개 관점에서 코드를 분석합니다

종합 평가가 여기에 표시됩니다

코드 리뷰 결과 분석

카테고리별 평가 결과를 확인합니다

📝

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